Méthodologie

Comme cet article contient des équations mathématiques, j’ai utilisé l’outil LaTeX pour la rédiger. J’ai ensuite généré mon article au format PDF grâce à l’outil latexmk. Je vous en dit plus sur mon article d’introduction à LaTeX.

Si vous le souhaitez, téléchargez les sources LaTeX de l’article : bases-proba.tex.

J’ai également rédigé un transcript de l’article, ci-dessous, mis ici à des fins de référencement.
Je vous conseille de lire la version PDF; cette version textuelle est moins adaptée à la lecture.

J’ai utilisé Cloud Convert pour transformer l’article en Markdown, que j’ai modifié manuellement pour qu’il soit plus lisible, et enfin passé dans https://upmath.me pour convertir les formules en images SVG avec à nouveau quelques modifications manuelles.

Si c’était à refaire, je passerais directement par Upmath.me. Il me faudrait ensuite une solution automatisée pour récupérer toutes les images SVG : à l’heure actuelle, si le site upmath.me disparaît, mes formules aussi. Peut-être que cloner https://github.com/parpalak/i.upmath.me est une bonne solution : héberger une version du site sur un serveur que je gère moi-même.

Lire cet article au format PDF (beaucoup plus lisible)

Transcript

Union et intersection

Intersection entre A et B (A inter B) :
Intersection A inter B

Union entre A et B (A union B), entre C et D (C union D) :
Union A U B et C U D

Propriétés

0 \leq P(A) \leq 1
P(\overline{A}) = 1 - P(A)
P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)
P(A \cap B) = P(A) * P(B) si A et B sont indépendants
P(\overline{A} \cup \overline{B}) = P(\overline{A \cap B}) = 1 - P(A \cap B)
P(\overline{A} \cap \overline{B}) = P(\overline{A \cup B}) = 1 - P(A \cup B)

Calcul d’une probabilité

Formules

Pour calculer une probabilité, on calcule le nombre de combinaisons possibles de l’évenement recherché Card(A), qu’on divise par le nombre total de combinaisons possibles Card(\Omega) : \frac{Card(A)}{Card(\Omega)}. On appelle ce nombre de combinaisons “cardinal”.

Pour calculer un cardinal, il existe 3 formules à appliquer selon la situation :

SituationFormuleCalcul
SimultanéC_{n}^{p}\frac{n!}{p!(n-p)!}
Successif sans remiseA_{n}^{p}p * p-1 * p-2 * … * (p-n)+1
Successif avec remisen^pnnn…

Exemples de calculs utilisant ces formules :

C_{3}^{7} = \frac{7!}{3!4!} = \frac{7*6*5*4!}{3!*4!} = \frac{35 * 3 * 2}{3 * 2} = 35

A_{3}^{7} = 7 * 6 * 5 = 7 * 30 = 210

3^{7} = 3333333 = 2187

Exemples

Nous avons 3 abricots et 4 pommes.

image

Tirage successif avec remise

Quelle est la probabilité de tirer successivement 5 abricots, en les remettant en place après chaque tirage ?

image

Nous tirons 5 fois, et 3 des éléments sont des abricots. Le cardinal de notre évenement est Card(A) = 3^{5} = 243

Nous avons un total de 8 éléments sur chacun des tirages. Calculons le cardinal : Card(\Omega) = 7^{5} = 16807

Nous avons ainsi \frac{Card(A)}{Card(\Omega)} = \frac{243}{16807} \approx 1,45\% de tirer 5 abricots d’affilée.

Même calcul, mais cette fois pour tirer 3 abricots suivis de 2 pommes : \frac{Card(A)}{Card(\Omega)} = \frac{3^{3} * 4^{2}}{7^{5}} = \frac{432}{16807} \approx 2,57\%

Cette notation peut être comprise de la manière suivante : nous avons \frac{3}{7} de tirer un abricot, puis à nouveau \frac{3}{7} deux autres fois. Nous avons ensuite (https://i.upmath.me/svg/%5Cfrac%7B4%7D%7B7%7D" alt=”\frac{4}{7}” /> de tirer une pomme, deux fois de suite. Nous pouvons ainsi écrire notre probabilité sous la forme \frac{3}{7} * \frac{3}{7} * \frac{3}{7} * \frac{4}{7} * \frac{4}{7}, qui correspondent bien à notre notation \frac{3^{3} * 4^{2}}{7^{5}}.

Tirage successif sans remise

Quelle est la probabilité de tirer successivement 1 abricot puis 1 pomme, sans les remettre en place après chaque tirage ?

deux_abricots_puis_trois_pommes

Commençons par le tirage des abricots. Nous avons 3 abricots disponibles, et nous voulons en tirer deux d’affilée. Nous avons 7 fruits au début du tirage. \frac{Card(A)}{Card(\Omega)} =\frac{A_{2}^{3}}{A_{2}^{7}} = \frac{\cancel{3*2}}{7*\cancel{6}} =\frac{1}{7} \approx 14\%. Nous avons ainsi environ 14% de probabilité de tirer deux abricots de suite.

Continuons avec les pommes. Notre univers (https://i.upmath.me/svg/%5COmega" alt=”\Omega” /> n’est désormais plus constitué que d’1 abricot et 4 pommes, soit un total de 5 fruits. Nous voulons tirer 3 des 4 pommes, d’affilée. \frac{Card(A)}{Card(\Omega)} =\frac{A_{3}^{4}}{A_{3}^{5}} =\frac{\cancel{4}*\cancel{3}*2}{5*\cancel{4}*\cancel{3}} =\frac{2}{5} = 40\% de probabilité de tirer 3 pommes d’affilée, sur les 5 fruits disponibles.

En mettant bout à bout nos deux probabilités successives, nous avons \frac{1}{7} * \frac{2}{5} = \frac{2}{35} \approx 5,71\% de probabilité que notre évenement complet, le tirage de 2 abricots puis de 3 pommes, se produise.

Nous pouvons reproduire ce calcul en calculant évenement après évenement
\frac{3}{7} * \frac{2}{6} * \frac{4}{5} * \frac{3}{4} * \frac{2}{3}, ce qui correspond bien à notre calcul.

Tirage simultané

Quelle est la probabilité de tirer simultanément 2 abricots et 1 pomme ?

tirage souhaité

Nous devons trouver 2 abricots sur 3 disponibles Card(A) = C_3^2 et 1 pomme sur 4 disponibles Card(A) = C_1^4. Calculons le cardinal de notre évenement : Card(A) . Card(B) = C_3^2 . C_1^4 = \frac{\cancel{3!}}{2!1!} * \frac{4!}{1!\cancel{3!}} = \frac{43\cancel{2!}}{\cancel{2!}} = 12

Le cardinal de l’univers, soit toutes les possibilités, correspond à 3 fruits tirés sur 7 disponibles : Card(\Omega) = C_7^3 = \frac{7!}{3!4!} = \frac{765\cancel{4!}}{32\cancel{4!}} = \frac{7*\cancel{6}*5}{\cancel{6}} = 35

Nous avons donc \frac{Card(A) . Card(B)}{Card(\Omega)} = \frac{12}{35} \approx 0.34 environ 34% de chances que cet évenement se produise.